Los aneurismas intracraneales son dilataciones patológicas de las arterias cerebrales que surgen por el debilitamiento de la pared arterial. La constante interacción de esta pared debilitada con el flujo sanguíneo provoca su abultamiento y posterior crecimiento. El mayor peligro de este progresivo crecimiento del aneurisma es su ruptura, la cual genera una hemorragia con altas tasas de mortalidad y morbilidad.
El alto riesgo que implica la rotura de un aneurisma hace, que al ser detectados, sean tratados para evitar la ruptura. El tratamiento endovascular permite
ocluir el aneurisma desde el interior de la arteria mediante procedimientos mínimamente invasivos. Coils, stents, desviadores de flujo y dispositivos intrasaculares
son dispositivos desarrollados para este tipo de tratamiento.
La selección adecuada del dispositivo es una dificultad a la que pueden enfrentarse los intervencionistas. Las técnicas computacionales para simular la implantación de estos dispositivos se desarrollaron para dar respuesta a este problema, ofreciendo herramientas predictivas del resultado de tratamientos específicos.
En esta tesis se presenta el desarrollo de un método computacional para la
simulación de dispositivos intrasaculares, que a diferencia del resto no ha sido
ampliamente estudiada. Orientada a facilitar la selección de tamaño apropiado
para cada aneurisma, la técnica permite la simulación de diferentes tamaños de
dispositivos para analizar cuál ofrecería el mejor resultado.
Intracranial aneurysms are pathological dilations of the cerebral arteries that
arise from weakening the arterial wall. The constant interaction of this weakened
wall with blood flow causes its bulging and subsequent growth. The greatest danger of this progressive growth of the aneurysm is its rupture, which generates a
haemorrhage with high mortality and morbidity rates.
The high risk involved in the aneurysm rupture means that they are treated to
avoid rupture when detected. Endovascular treatment allows the aneurysm to be
occluded from within the artery using minimally invasive procedures. Coils, stents,
flow diverters, and intrasacular devices are devices developed for this treatment
type.
One difficulty that interventionists often face is the appropriate selection of
the device to use. Computational techniques to simulate the implantation of these
devices were developed to respond to this problem, offering predictive tools for
the outcome of specific treatments.
In this thesis, the development of a computational method for the simulation
of intrasacular devices, which, unlike the rest, has not been widely studied, is
presented. Aimed at facilitating the selection of the appropriate size for each
aneurysm, the technique allows the simulation of different device sizes within the
aneurysm to analyze which one would offer the best fit of the device to the patient
anatomy.
Fil: Muñoz, Romina Luciana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Larrabide, Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
